Bildkompressor
Fotos ablegen, kleinere Dateien bekommen.
- Komplett kostenlosKein Konto, kein Tageslimit, keine Bezahlstufe.
- Nichts wird hochgeladenDateien werden auf deinem Gerät verarbeitet und erreichen keinen Server.
- Kein Haken am ErgebnisKein Wasserzeichen, keine erzwungene Verkleinerung, keine Größengrenze.
- Änderungen offen dokumentiertJede Korrektur und jedes neue Werkzeug steht im Änderungsprotokoll.
Was dieser Bildkompressor macht
Legen Sie ein Bild oder hundert ab, und jedes wird auf Ihrem Gerät in der gewählten Qualität neu kodiert. Die Liste zeigt die ursprüngliche Größe, die neue Größe und die Ersparnis in Prozent, sodass Sie den Regler verschieben können, bis der Kompromiss passt. Laden Sie Dateien einzeln herunter oder alles zusammen als ZIP. Weil der Encoder Ihr eigener Browser ist, gibt es keine Upload-Warteschlange, kein Tageskontingent, kein Wasserzeichen und keinen Schritt „Zum Herunterladen registrieren“ – und ein 40 MB großer RAW-Export aus der Kamera lässt sich genauso leicht komprimieren wie ein Screenshot.
Komprimieren bedeutet hier zweierlei. Die verlustbehaftete Qualität verringert die Detailmenge, die in der JPEG-, WebP- oder AVIF-Ausgabe erhalten bleibt; 80 % sind bei den meisten Fotos unsichtbar und verkleinern ein Handyfoto typischerweise um 60–80 %. Das optionale Feld „Längste Seite“ verkleinert außerdem überdimensionierte Bilder: Ein 4000-Pixel-Foto, das mit 1200 Pixeln Breite angezeigt wird, verschwendet drei Viertel seiner Bytes auf Pixel, die niemand sieht. Beides zusammen macht aus einem 6-MB-Foto ein 300-KB-Webbild ohne sichtbaren Unterschied.
PNG nimmt einen anderen Weg: Der Qualitätsregler wählt eine Palettengröße statt einer Kodierstufe – bei 80 % bleiben 256 Farben, bei 60 % noch 128, und bei 100 % bleiben alle Farben erhalten und die Datei wird verlustfrei komprimiert. Daher die −50–80 % bei Screenshots und Grafiken mit flachen Farben. Als PNG gespeicherte Fotos sind meist in JPEG oder WebP besser aufgehoben.
So funktioniert es
Legen Sie Bilder im gestrichelten Feld ab, klicken Sie darauf, um Dateien zu wählen, oder fügen Sie aus der Zwischenablage ein. Das erste Bild erscheint auf der Leinwand in 1:1-Pixeln, links das Original, rechts die komprimierte Fassung; ziehen Sie die Linie zum Vergleichen, ziehen Sie das Bild, um eine andere Stelle zu sehen, oder wechseln Sie zu „Einpassen“ für das ganze Bild. Bewegen Sie den Qualitätsregler, und die rechte Hälfte wird gleich neu kodiert, die resultierende Dateigröße steht unter der Leinwand – so finden Sie die niedrigste Qualität, die noch gut aussieht, bevor Sie „Komprimieren“ drücken. „Automatisch“ behält das Format jeder Datei (JPEG bleibt JPEG, PNG bleibt PNG); WebP liefert die kleinsten Dateien, die jeder moderne Browser anzeigt. Klicken Sie eine Zeile in der Liste an, um dieses Bild zu sehen.
Ihre Einstellungen werden auf diesem Gerät gespeichert, sodass das Tool nächste Woche mit derselben Qualität und Größengrenze öffnet. Wenn Sie fertig sind, übergeben die Schaltflächen unter „Weitermachen mit“ die komprimierten Ergebnisse direkt an den Formatkonverter oder das Tool Größe ändern, ohne die Dateien erneut auszuwählen. Wenn Sie für ein Bild eine andere Balance brauchen, entfernen Sie es aus der Liste, ändern Sie die Einstellung und fügen Sie es erneut hinzu.
Häufige Stolpersteine
Die PNG-Komprimierung reduziert das Bild auf eine 256-Farben-Palette mit Dithering – dieselbe Technik wie bei TinyPNG und pngquant –, was bei Screenshots, Icons und flächigen Grafiken unsichtbar ist, bei Fotos mit weichen Verläufen aber leichte Streifenbildung zeigen kann. Ist ein PNG ein Foto, lautet die richtige Antwort JPEG oder WebP (meist 70–90 % kleiner); haken Sie „Verlustfreies PNG“ an, wenn jede Farbe erhalten bleiben muss, und rechnen Sie dann nur mit 5–20 % Ersparnis durch Filter- und Deflate-Optimierung.
Bei einer Qualität unter 50 % zeigen sich Blockartefakte um Text und scharfe Kanten, und ein bereits komprimiertes JPEG erneut zu komprimieren verliert immer noch etwas mehr; bewahren Sie ein Original auf, falls Sie es brauchen. Ein transparentes PNG in JPEG umzuwandeln füllt den transparenten Bereich mit Weiß, weil JPEG keinen Alphakanal hat. GIF-Animationen werden auf ihr erstes Bild reduziert. Und schließlich entfernt der Browser beim Neukodieren die EXIF-Metadaten (Kameramodell, GPS-Position) – ein Datenschutzplus beim Teilen, aber beachten Sie es, wenn Sie auf eingebettete Ausrichtungs- oder Copyright-Tags angewiesen sind.
Hintergrund: Wie verlustbehaftete Bildkomprimierung funktioniert
JPEG, standardisiert 1992, zerlegt ein Bild in Blöcke von 8×8 Pixeln, wandelt jeden mit einer diskreten Kosinustransformation in Frequenzkoeffizienten um und quantisiert diese dann: Hochfrequente Details, die das Auge kaum wahrnimmt, werden weggerundet, und die Qualitätseinstellung steuert, wie aggressiv diese Rundung ausfällt. WebP, 2010 von Google veröffentlicht, übernimmt Vorhersagetechniken aus dem Videocodec VP8 und erzeugt bei gleicher visueller Qualität etwa 25–35 % kleinere Dateien als JPEG, mit Unterstützung für Transparenz und Animation. AVIF, basierend auf dem Videocodec AV1, geht noch weiter, kodiert aber langsam und kann noch nicht von jedem Browser geschrieben werden.
Die Encoder hier sind nicht die groben, die im Canvas des Browsers eingebaut sind – die schreiben aufgeblähte PNGs und unoptimierte JPEGs –, sondern dieselben Bibliotheken, die hinter Googles Squoosh stehen, zu WebAssembly kompiliert und bei Bedarf geladen: MozJPEG (progressiv, mit Trellis-optimierten Huffman-Tabellen), libwebp, libavif, OxiPNG für verlustfreie PNG-Optimierung und ein Palettenquantisierer mit Dithering für verlustbehaftetes PNG. Sie laufen in einem Hintergrund-Thread, sodass die Seite bei großen Stapeln reaktionsfähig bleibt, und die Dateien verlassen Ihren Rechner trotzdem nie – die Seite funktioniert nach dem Laden auch offline. Wäre ein Ergebnis größer als das Original, bleibt das Original unverändert erhalten.
Wo komprimierte Bilder eingesetzt werden
Website-Bilder sind der häufigste Grund zum Komprimieren: Das Seitengewicht bestimmt die Core Web Vitals, und Googles Metrik Largest Contentful Paint hängt oft an einem einzigen überdimensionierten Hero-Foto. E-Commerce-Angebote, WordPress-Mediatheken, E-Mail-Newsletter (bei denen Anhänge über einigen hundert Kilobyte abgeschnitten werden), Foren- und Bewerbungs-Uploads mit harten Größenlimits, App-Store-Screenshots und Messenger-Apps, die sonst schlecht neu komprimieren würden, profitieren alle davon. Fotografen verkleinern Vorschauen, bevor sie Galerien verschicken; Lehrkräfte komprimieren Folienbilder, damit die Präsentation problemlos per E-Mail geht; Entwickler komprimieren Assets, bevor sie sie in ein Repository einchecken.
Ein typischer Arbeitsablauf: zuerst komprimieren, dann für das Web in WebP umwandeln, dann auf die exakte Anzeigebreite skalieren. Screenshots mit einem QR-Code aus dem QR-Code-Generator sollten PNG bleiben, damit die Module scharf bleiben, und wenn ein Bild inline als Data-URL eingebettet werden soll, schicken Sie es nach dem Komprimieren durch den Base64-Encoder. Fotos von Belegen oder Dokumenten können hier komprimiert und mit Bild in PDF zu einer einzigen Datei zusammengefasst werden. HEIC-Fotos vom iPhone werden hier direkt akzeptiert; um zuerst einfache JPGs zu erhalten, nutzen Sie HEIC in JPG.
Häufig gestellte Fragen
Werden meine Bilder auf einen Server hochgeladen?
Nein. Dekodieren, Skalieren und Kodieren geschehen in Ihrem Browser über die Canvas-API. Sie können nach dem Laden der Seite das WLAN ausschalten, und sie funktioniert weiter.
Welche Qualität soll ich wählen?
80 % sind bei Fotos eine sichere Voreinstellung: meist 60–80 % kleiner ohne sichtbaren Unterschied. Gehen Sie auf 60–70 % für Vorschaubilder und Thumbnails, auf 90 % für Druck- oder Archivkopien.
Wie wird PNG komprimiert?
Standardmäßig wird das Bild auf eine optimierte 256-Farben-Palette mit Dithering quantisiert (wie bei TinyPNG), dann wird das PNG mit OxiPNG neu gefiltert und neu komprimiert – typischerweise 50–80 % kleiner. Haken Sie „Verlustfreies PNG“ an, um jede Farbe exakt zu behalten; dann läuft nur die verlustfreie Optimierung.
Gibt es ein Limit für Dateigröße oder Anzahl?
Kein festes Limit. Der Arbeitsspeicher ist die einzige Grenze – einige hundert Handyfotos auf einmal sind auf einem Laptop kein Problem; sehr große Stapel gehen in Gruppen leichter.
Bleiben EXIF-Daten wie die GPS-Position erhalten?
Nein. Beim Neukodieren über das Canvas gehen EXIF, ICC-Profil und andere Metadaten verloren. Die Farben werden vorher in sRGB umgewandelt, sodass das Bild weiterhin gleich aussieht.