Hintergrund entfernen

Was dieser Hintergrundentferner macht

Legen Sie ein Foto ab, und das Motiv wird auf einem modernen Computer in unter einer Sekunde vom Hintergrund getrennt – Personen, Produkte, Tiere, Autos, Pflanzen, Logos. Das Ergebnis behält die Originalauflösung Ihres Fotos und kommt als PNG mit echtem Alphakanal heraus: Haarsträhnen, Fell, Schleier und andere halbtransparente Kanten bleiben als weiche Transparenz erhalten statt als harter Schnitt, und genau das macht das Ergebnis auf jedem neuen Hintergrund brauchbar. Vergleichen Sie Vorher und Nachher, indem Sie den Trenner über die Vorschau ziehen.

Der Hintergrund kann transparent bleiben, durch Weiß ersetzt werden (für Produktinserate und Passfotos) oder mit jeder Farbe Ihrer Wahl gefüllt werden, und ein Regler für weiche Kanten glättet den Umriss um bis zu fünf Pixel. Mehrere Fotos können auf einmal abgelegt werden und werden nacheinander verarbeitet; laden Sie jedes einzeln oder alle als ZIP herunter. Die Freistellung stammt von ISNet, einem Open-Source-Netzwerk für dichotome Segmentierung, das auf hochauflösenden Bildern trainiert wurde und in Ihrem Browser mit WebGPU läuft – nichts wird hochgeladen, und es gibt kein Wasserzeichen, keine Anmeldung und kein Limit.

So verwenden Sie es

Beim ersten Mal auf einem Gerät lädt die Seite das KI-Modell (44 MB) und seine Laufzeitumgebung (21 MB); ein Fortschrittsbalken zeigt den Download, und er wird zwischengespeichert, sodass spätere Besuche sofort starten. Fotos ablegen, einfügen oder auswählen. Jedes wird automatisch verarbeitet; das erste fertige Bild erscheint in der Vergleichsansicht. Wählen Sie den Hintergrund – transparent, weiß oder eine Farbe – und die weiche Kante; das ändert das Ergebnis sofort, ohne die KI erneut laufen zu lassen. Klicken Sie auf PNG herunterladen für das aktuelle Bild oder auf Alle herunterladen für den Stapel.

Für die besten Ergebnisse geben Sie dem Modell ein klares Motiv: eine Person, ein Produkt, ein Tier. Fotos, bei denen das Motiv einen guten Teil des Bildes ausfüllt, werden am besten freigestellt; eine winzige Figur in einer weiten Landschaft bekommt weniger Pixel Aufmerksamkeit. Das Ergebnis kann weiter zu Bild komprimieren, Bildgröße ändern oder Wasserzeichen einfügen; um die Freistellung auf ein neues Foto zu setzen, nutzen Sie einen beliebigen Bildeditor, der transparente PNGs akzeptiert.

Häufige Stolperfallen

Die Geschwindigkeit hängt von Ihrem Browser ab. Mit WebGPU – Chrome, Edge, Firefox und Safari 26 auf aktuellen Computern sowie neuere Android-Handys – dauert ein Foto nach dem ersten Laden deutlich unter einer Sekunde. Ohne WebGPU läuft dasselbe Modell auf der CPU in WebAssembly und braucht etwa 15–25 Sekunden pro Foto; die Seite zeigt, welcher Modus aktiv ist, und bleibt während der Arbeit bedienbar. Alte Handys und sehr alte Laptops haben womöglich gar nicht genug Speicher für das Modell.

Das Modell entscheidet, was das Motiv ist; Gedanken lesen kann es nicht. Gruppenfotos behalten alle Personen, eine Hand, die ein Produkt hält, behält die Hand, und Spiegelungen oder Schatten auf dem Boden werden meist entfernt (fügen Sie in einem Editor einen Schatten hinzu, wenn Sie einen möchten). Transparente Objekte – Glas, Wasser, dünner Stoff – bekommen ein plausibles, aber nicht physikalisch exaktes Alpha. Extrem unruhige Hintergründe mit Farben ähnlich dem Motiv sind der schwierigste Fall. Das Modell arbeitet intern mit einer 1024-Pixel-Version des Fotos, dann wird die Maske auf volle Auflösung zurückskaliert, sodass Kanten bei einem 6000-Pixel-Bild etwas weicher sind als bei einem 1500-Pixel-Bild.

Hintergrund: So funktioniert die Freistellung

ISNet ist ein neuronales Netz für dichotome Bildsegmentierung – es entscheidet für jedes Pixel, wie viel davon zum Vordergrundobjekt gehört. Es wurde auf Tausenden hochauflösenden Bildern mit pixelgenauen Masken trainiert, einschließlich Haaren, Gittern und dünnen Strukturen, weshalb es weiche, detaillierte Kanten liefert statt der klumpigen Umrisse älterer Modelle. Das Netz läuft mit 1024 × 1024 und gibt eine Wahrscheinlichkeitskarte aus; diese Karte wird nach der Skalierung auf die Originalgröße zum Alphakanal Ihres Fotos.

Das hier verwendete Modell sind die originalen Apache-lizenzierten Gewichte, wobei die Faltungsgewichte als 8-Bit-Ganzzahlen gespeichert sind (ein Viertel der Größe, mit Masken, die von der Version in voller Präzision nicht zu unterscheiden sind), aufgeteilt in drei Dateien, damit es von gewöhnlichem statischem Hosting ausgeliefert und im Browser wieder zusammengesetzt werden kann. Die Inferenz läuft auf ONNX Runtime Web: auf der GPU über WebGPU, wenn der Browser es anbietet, sonst auf der CPU in WebAssembly. Ihr Foto wird in eine Leinwand gelesen, normalisiert, durch das Netz geschickt und wieder zusammengesetzt – jeder Schritt in Ihrem Tab, nichts wird irgendwohin gesendet, und die Seite funktioniert offline, sobald das Modell zwischengespeichert ist.

Wann Sie einen Hintergrund entfernen müssen

Produktfotos für einen Marktplatz oder Shop, der einen sauberen weißen Hintergrund verlangt. Profilbilder und Passfotos mit neutralem Hintergrund. Logos und Unterschriften, die transparent sein müssen, um auf einem Dokument zu sitzen. Freistellungen für Präsentationen, Poster, Thumbnails und Social-Media-Grafiken. Fotos von Dingen, die Sie gebraucht verkaufen, aufgenommen auf einem unaufgeräumten Tisch. Composings und Collagen, die Motive aus mehreren Bildern kombinieren. Sticker und Emoji aus einem Foto.

Auf dieser Seite ist die Kette: hier den Hintergrund entfernen, dann skalieren oder komprimieren für die Plattform, ein Wasserzeichen einfügen, wenn das Bild öffentlich wird, oder das transparente PNG mit PDF unterschreiben als Logo oder Stempel auf ein PDF setzen.

Häufig gestellte Fragen