Quitar fondo

Qué hace esta herramienta para quitar el fondo

Suelta una foto y el sujeto se separa de su fondo en menos de un segundo en una computadora moderna: personas, productos, animales, autos, plantas, logos. El resultado conserva la resolución original de tu foto y sale como un PNG con un canal alfa real: los mechones de pelo, el pelaje, los velos y otros bordes semitransparentes se conservan como transparencia suave en lugar de un corte duro, que es lo que hace que el resultado sirva sobre cualquier fondo nuevo. Compara el antes y el después arrastrando el divisor sobre la vista previa.

El fondo puede dejarse transparente, reemplazarse por blanco (para anuncios de productos y fotos de identificación) o rellenarse con cualquier color que elijas, y un control de difuminado de bordes suaviza el contorno hasta cinco píxeles. Puedes soltar varias fotos a la vez y se procesan una tras otra; descarga cada una o todas juntas en un ZIP. El recorte lo produce ISNet, una red de segmentación dicotómica de código abierto entrenada con imágenes de alta resolución, que se ejecuta dentro de tu navegador con WebGPU: no se sube nada, y no hay marca de agua, ni registro, ni límite.

Cómo usarlo

La primera vez en un dispositivo, la página descarga el modelo de IA (44 MB) y su entorno de ejecución (21 MB); una barra de progreso muestra la descarga, y queda en caché para que las visitas posteriores empiecen de inmediato. Suelta, pega o elige fotos. Cada una se procesa automáticamente; la primera imagen terminada aparece en la vista de comparación. Elige el fondo (transparente, blanco o un color) y el difuminado de bordes; estos cambian el resultado al instante sin volver a ejecutar la IA. Pulsa Descargar PNG para la imagen actual, o Descargar todo para el lote.

Para obtener los mejores resultados, dale al modelo un sujeto claro: una persona, un producto, un animal. Las fotos donde el sujeto ocupa una buena parte del encuadre se recortan mejor; una figura diminuta en un paisaje amplio recibe menos píxeles de atención. El resultado puede continuar a Comprimir imagen, Redimensionar imagen o Agregar marca de agua; para poner el recorte sobre una foto nueva, usa cualquier editor de imágenes que acepte PNG transparentes.

Errores comunes

La velocidad depende de tu navegador. Con WebGPU (Chrome, Edge, Firefox y Safari 26 en computadoras actuales, y teléfonos Android recientes) una foto tarda bastante menos de un segundo después de la primera carga. Sin WebGPU, el mismo modelo se ejecuta en la CPU con WebAssembly y necesita aproximadamente 15–25 segundos por foto; la página te indica qué modo está activo y sigue respondiendo mientras trabaja. Los teléfonos antiguos y las laptops muy viejas pueden no tener memoria suficiente para el modelo.

El modelo decide cuál es el sujeto; no puede leerte la mente. Las fotos de grupo conservan a todos, una mano que sostiene un producto conserva la mano, y los reflejos o sombras en el suelo normalmente se eliminan (agrega una sombra en un editor si quieres una). Los objetos transparentes (vidrio, agua, tela fina) reciben un alfa plausible pero no físicamente exacto. Los fondos muy cargados con colores parecidos a los del sujeto son el caso más difícil. El modelo trabaja internamente con una versión de 1024 píxeles de la foto y luego la máscara se escala de vuelta a la resolución completa, así que los bordes en una imagen de 6000 píxeles quedan un poco más suaves que en una de 1500 píxeles.

Contexto: cómo funciona el recorte

ISNet es una red neuronal para segmentación dicotómica de imágenes: decidir, para cada píxel, cuánto de él pertenece al objeto en primer plano. Se entrenó con miles de imágenes de alta resolución con máscaras precisas al píxel, incluyendo pelo, mallas y estructuras finas, y por eso produce bordes suaves y detallados en lugar de los contornos toscos de los modelos antiguos. La red se ejecuta a 1024 × 1024 y genera un mapa de probabilidad; ese mapa se convierte en el canal alfa de tu foto después de escalarse al tamaño original.

El modelo usado aquí son los pesos originales con licencia Apache, con los pesos de convolución almacenados como enteros de 8 bits (una cuarta parte del tamaño, con máscaras indistinguibles de la versión de precisión completa), divididos en tres archivos para poder servirlos desde un alojamiento estático normal y reensamblarlos en el navegador. La inferencia se ejecuta en ONNX Runtime Web: en la GPU a través de WebGPU cuando el navegador lo ofrece, y si no, en la CPU con WebAssembly. Tu foto se lee en un lienzo, se normaliza, se pasa a la red y se compone de vuelta; cada paso ocurre dentro de tu pestaña, no se envía nada a ningún lado, y la página funciona sin conexión una vez que el modelo está en caché.

Cuándo necesitas quitar un fondo

Fotos de producto para un marketplace o una tienda que exige un fondo blanco limpio. Fotos de perfil y de identificación con un fondo liso. Logos y firmas que deben ser transparentes para colocarse sobre un documento. Recortes para presentaciones, pósters, miniaturas y gráficos de redes sociales. Fotos de artículos que vendes de segunda mano, tomadas sobre una mesa desordenada. Composiciones y collages que combinan sujetos de varias imágenes. Stickers y emoji hechos a partir de una foto.

En este sitio la cadena es: quitar el fondo aquí, luego redimensionar o comprimir para la plataforma, agregar una marca de agua si la imagen se va a publicar, o colocar el PNG transparente en un PDF con Firmar PDF como logo o sello.

Preguntas frecuentes