Remover Fundo

O que este removedor de fundo faz

Solte uma foto e o assunto é separado do fundo em menos de um segundo em um computador moderno — pessoas, produtos, animais, carros, plantas, logos. O resultado mantém a resolução original da sua foto e sai como PNG com um canal alfa de verdade: fios de cabelo, pelos, véus e outras bordas semitransparentes são preservados como transparência suave em vez de um corte duro, e é isso que torna o resultado utilizável em qualquer fundo novo. Compare o antes e o depois arrastando o divisor sobre a pré-visualização.

O fundo pode ficar transparente, ser substituído por branco (para anúncios de produtos e fotos de documento) ou preenchido com qualquer cor que você escolher, e um controle de suavização de borda amacia o contorno em até cinco pixels. Várias fotos podem ser soltas de uma vez e são processadas uma após a outra; baixe cada uma ou todas em um ZIP. O recorte é produzido pela ISNet, uma rede de segmentação dicotômica open source treinada em imagens de alta resolução, rodando dentro do seu navegador com WebGPU — nada é enviado, e não há marca d'água, cadastro nem limite.

Como usar

Na primeira vez em um dispositivo, a página baixa o modelo de IA (44 MB) e o seu runtime (21 MB); uma barra de progresso mostra o download, e ele fica em cache para que as próximas visitas comecem na hora. Solte, cole ou escolha as fotos. Cada uma é processada automaticamente; a primeira imagem concluída aparece na visualização de comparação. Escolha o fundo — transparente, branco ou uma cor — e a suavização de borda; essas opções mudam o resultado instantaneamente sem rodar a IA de novo. Clique em Baixar PNG para a imagem atual, ou Baixar tudo para o lote.

Para melhores resultados, dê ao modelo um assunto claro: uma pessoa, um produto, um animal. Fotos em que o assunto ocupa boa parte do quadro recortam melhor; uma figura minúscula em uma paisagem ampla recebe menos pixels de atenção. O resultado pode seguir para Comprimir imagem, Redimensionar imagem ou Adicionar marca d'água; para colocar o recorte em uma nova foto, use qualquer editor de imagens que aceite PNGs transparentes.

Erros comuns

A velocidade depende do seu navegador. Com WebGPU — Chrome, Edge, Firefox e Safari 26 em computadores atuais, e celulares Android recentes — uma foto leva bem menos de um segundo depois do primeiro carregamento. Sem ele, o mesmo modelo roda na CPU em WebAssembly e precisa de aproximadamente 15–25 segundos por foto; a página informa qual modo está ativo e continua responsiva enquanto trabalha. Celulares antigos e notebooks muito velhos podem nem ter memória para o modelo.

O modelo decide qual é o assunto; ele não consegue ler a sua mente. Fotos em grupo mantêm todo mundo, uma mão segurando um produto mantém a mão, e reflexos ou sombras no chão geralmente são removidos (adicione uma sombra de volta em um editor se quiser). Objetos transparentes — vidro, água, tecido fino — recebem um alfa plausível, mas não fisicamente exato. Fundos extremamente poluídos com cores parecidas com as do assunto são o caso mais difícil. Internamente, o modelo trabalha em uma versão de 1024 pixels da foto e depois a máscara é ampliada de volta à resolução total, então as bordas em uma imagem de 6000 pixels ficam um pouco mais suaves do que em uma de 1500 pixels.

Contexto: como o recorte funciona

A ISNet é uma rede neural para segmentação dicotômica de imagens — decidir, para cada pixel, quanto dele pertence ao objeto em primeiro plano. Ela foi treinada em milhares de imagens de alta resolução com máscaras precisas ao pixel, incluindo cabelo, malhas e estruturas finas, e é por isso que produz bordas suaves e detalhadas em vez dos contornos borrados dos modelos mais antigos. A rede roda em 1024 × 1024 e gera um mapa de probabilidade; esse mapa se torna o canal alfa da sua foto depois de ser redimensionado ao tamanho original.

O modelo usado aqui são os pesos originais com licença Apache, com os pesos de convolução armazenados como inteiros de 8 bits (um quarto do tamanho, com máscaras indistinguíveis da versão em precisão total), divididos em três arquivos para que possam ser servidos de uma hospedagem estática comum e remontados no navegador. A inferência roda no ONNX Runtime Web: na GPU via WebGPU quando o navegador oferece, caso contrário na CPU em WebAssembly. Sua foto é lida em um canvas, normalizada, passada pela rede e composta de volta — cada etapa dentro da sua aba, nada é enviado a lugar nenhum, e a página funciona offline depois que o modelo está em cache.

Quando você precisa remover um fundo

Fotos de produtos para um marketplace ou loja que exige fundo branco limpo. Fotos de perfil e de documento com fundo neutro. Logos e assinaturas que precisam ser transparentes para ficar sobre um documento. Recortes para apresentações, cartazes, thumbnails e artes para redes sociais. Fotos de itens que você está vendendo de segunda mão, tiradas em uma mesa bagunçada. Composições e colagens que combinam assuntos de várias fotos. Figurinhas e emojis feitos a partir de uma foto.

Neste site a sequência é: remover o fundo aqui, depois redimensionar ou comprimir para a plataforma, adicionar uma marca d'água se a imagem for pública, ou colocar o PNG transparente em um PDF com Assinar PDF como logo ou carimbo.

Perguntas frequentes