Удалить фон

Что делает этот инструмент

Перетащите фотографию — и объект отделится от фона меньше чем за секунду на современном компьютере: люди, товары, животные, автомобили, растения, логотипы. Результат сохраняет исходное разрешение снимка и выходит в PNG с настоящим альфа-каналом: пряди волос, шерсть, вуаль и другие полупрозрачные края остаются мягкой прозрачностью, а не жёстким срезом, — именно поэтому вырезку можно класть на любой новый фон. Сравнить «до» и «после» можно, перетаскивая разделитель по предпросмотру.

Фон можно оставить прозрачным, заменить белым (для карточек товаров и фото на документы) или залить любым выбранным цветом, а ползунок растушёвки смягчает контур до пяти пикселей. Несколько фотографий можно перетащить сразу — они обрабатываются одна за другой; скачивайте по одной или все ZIP-архивом. Вырезку делает ISNet, открытая нейросеть дихотомической сегментации, обученная на изображениях высокого разрешения и работающая внутри вашего браузера через WebGPU: ничего не загружается на сервер, нет ни водяных знаков, ни регистрации, ни лимитов.

Как пользоваться

При первом использовании на устройстве страница скачивает модель (44 МБ) и её среду выполнения (21 МБ); загрузку показывает полоса прогресса, а дальше всё берётся из кеша, и следующие визиты начинаются сразу. Перетащите, вставьте или выберите фотографии. Каждая обрабатывается автоматически, и первая готовая появляется в окне сравнения. Выберите фон — прозрачный, белый или цвет — и растушёвку края; они меняют результат мгновенно, без повторного запуска нейросети. Нажмите «Скачать PNG» для текущего снимка или «Скачать всё» для пачки.

Лучший результат получается, когда объект понятен: один человек, один товар, одно животное. Снимки, где объект занимает заметную часть кадра, вырезаются лучше всего; крошечная фигура в широком пейзаже получает меньше внимания сети. Результат можно передать в сжатие изображений, изменение размера или водяной знак; чтобы поставить вырезку на новую фотографию, подойдёт любой редактор, принимающий прозрачные PNG.

Частые сложности

Скорость зависит от браузера. С WebGPU — Chrome, Edge, Firefox и Safari 26 на современных компьютерах, а также свежие телефоны на Android — снимок обрабатывается заметно быстрее секунды после первой загрузки. Без него та же модель идёт на процессоре в WebAssembly и занимает примерно 15–25 секунд на фотографию; страница сообщает, какой режим активен, и остаётся отзывчивой во время работы. На старых телефонах и очень старых ноутбуках памяти под модель может не хватить вовсе.

Сеть сама решает, что считать объектом, и мысли читать не умеет. На групповом снимке останутся все, рука, держащая товар, останется рукой, а отражения и тени на полу обычно удаляются (при желании тень дорисовывают в редакторе). У прозрачных предметов — стекла, воды, тонкой ткани — альфа выйдет правдоподобной, но не физически точной. Самый трудный случай — очень пёстрый фон с цветами, похожими на объект. Внутри модель работает с версией снимка в 1024 пикселя, а затем маска масштабируется обратно в полное разрешение, поэтому на изображении в 6000 пикселей края будут чуть мягче, чем на 1500.

Как устроена вырезка

ISNet — это нейросеть для дихотомической сегментации изображений: она решает для каждого пикселя, насколько он принадлежит объекту переднего плана. Её обучали на тысячах изображений высокого разрешения с попиксельно точными масками, включая волосы, сетку и тонкие структуры, — поэтому края получаются мягкими и детальными, а не «комковатыми», как у старых моделей. Сеть работает в разрешении 1024 × 1024 и выдаёт карту вероятностей; эта карта, отмасштабированная до исходного размера, и становится альфа-каналом вашей фотографии.

Здесь используются оригинальные веса под лицензией Apache, у которых веса свёрток хранятся 8-битными целыми (вчетверо меньше при масках, неотличимых от полной точности), разбитые на три файла, чтобы их можно было раздавать с обычного статического хостинга и собирать обратно в браузере. Вывод идёт на ONNX Runtime Web: на видеокарте через WebGPU, если браузер его предлагает, иначе на процессоре в WebAssembly. Ваша фотография читается в канву, нормализуется, проходит через сеть и собирается обратно — каждый шаг внутри вашей вкладки, ничего никуда не отправляется, а после кеширования модели страница работает офлайн.

Когда это нужно

Фотографии товаров для маркетплейса или магазина, который требует чистый белый фон. Снимки для профиля и фото на документы с однотонным задником. Логотипы и подписи, которым нужна прозрачность, чтобы лечь на документ. Вырезки для презентаций, плакатов, превью и картинок в соцсетях. Фотографии вещей, которые вы продаёте с рук, снятые на заваленном столе. Коллажи, собирающие объекты из нескольких снимков. Стикеры и эмодзи, сделанные из фотографии.

Цепочка на этом сайте такая: удалить фон здесь, затем изменить размер или сжать под площадку, нанести водяной знак, если снимок пойдёт в публичный доступ, либо поставить прозрачный PNG на документ через подпись PDF в качестве логотипа или штампа.

Частые вопросы